如果真的知道数据在哪里，怎么理解那些数据，这个世界是怎么运作的根本就没有秘密，早就赚大钱去了。也因为这样，很多的数据都是核心机密，对外发布的数据通常都不是那么有价值。当然如果是很懂数据的人，公开的数据都已经很有用。  

1、带着目标看数据，数据才有意义  

到处都是数据，数据无处不在。要关注什么数据，需要什么数据，与目标有关。心里没有目标的时候，大部分数据都没有什么意义。  

使用性的数据：比如活跃。  

几乎所有的产品，都会关注活跃这个指标。原因很简单，做了一个产品/特性，总是要有人用才有意义，产品负责人会定义自己心中的活跃。  

延伸开去，注册、开通、使用（写操作），绝对值以及对应的比例，都属于这个范畴。  

营收相关：交易额、交易量、客单价、付费率、用户每月平均消费、单笔付费额等等。  

关心营收的时候，跟钱相关的数据就特别重要。同时引申到影响最终收入的各种数据。有时候靠量取胜，有时候靠单价取胜，单独看其中一项意义都不大。  

2、数据正确比一切都重要  

有太多的因素会影响到数据不正确。在我的工作经历里，被挑战数据不合理，或者自己忽然发现数据不对，去检查数据定义，数据上报，重新提取数据，都是很悲催的事。然而如果数据错了，所有的解读都会是错的。  

3、平均值VS分布  

平均值很多时候没什么用。每次国家发布什么民众的平均收入，有什么意义吗？大部分人都知道贫富差距多大。其实我更想知道，一个城市里，大部分人的收入是怎样的，我想知道分布。看新浪微博发布的自媒体收入，平均一下，每个人年度收入几块钱，难道要得出自媒体赚不了钱的结论吗？看签约自媒体的收入占了大部分，这才是有意义的。  

4、数据的解读可能是错的  

同样一个问题，在不同的时间段，由于人主观的想法，有可能错误地解读数据本身。这个就不好提及案例了，但是真的是有的。 

一直都有听说过，某些咨询公司，其实是很有手段地在处理对数据的解读。同样的数据，为了达到不同的目的，其实是可以用不同的方式来解读，得出不同的结论的。

免责声明：稿件文字来源于中国木业网新闻部原创，图片由相关企业提供，如涉及版权问题，由该企业负责，并请版权方联系本网，本网将及时予以处理。